Guia para iniciantes 2024: como entender a incerteza da medição

Toda medição está sujeita a incerteza. Vários fatores, como o instrumento de medição, o objeto que está sendo medido, o ambiente e o operador, podem contribuir para as incertezas da medição.

Tais incertezas podem ser estimadas usando a análise estatística de um conjunto de medições e outras informações relevantes.

A incerteza é um fator crítico que influencia a precisão da medição resulta em diversos domínios, variando de design de engenharia, desenvolvimento de produtos e pesquisa científica.

This article, provided by a Especialista Scantech 3D Medice, pretende desmistificar a incerteza de medição, tornando -a compreensível para as pessoas que sabem pouco sobre isso, mas precisam aprender sobre isso.

Qual é a incerteza da medição

Na metrologia, a incerteza de medição é a expressão da dispersão estatística dos valores atribuídos a uma quantidade medida. Simplificando, expressamos incerteza como um intervalo dentro do qual acreditamos que o verdadeiro valor provavelmente estará.

Por exemplo, se você estiver medindo o comprimento de um pedaço de papel com uma régua, o comprimento real pode ser de 10 mm. No entanto, devido às limitações da precisão do governante, sua medição pode ser de 9,8 mm ou 10,2 mm em vez dos 10 mm exatos.

Neste exemplo, a incerteza na medição surge de fatores como a precisão do governante e suas habilidades de estimativa visual. Portanto, não podemos simplesmente afirmar que o comprimento deste artigo é de 10 mm.

Em vez disso, precisamos incluir uma incerteza, por exemplo, (10 ± 0,2) mm, indicando que o resultado da medição se enquadra na faixa de 10 mm com uma margem de ± 0,2 mm.

A incerteza de medição serve como um indicador vital, fornecendo informações sobre a confiabilidade e precisão de nossos resultados de medição e ajudando -nos a interpretar dados experimentais ou de medição.

Como expressar incerteza de medição

A quantificação da incerteza envolve dois elementos -chave: definindo o intervalo de erros, representando os limites superior e inferior dos resultados da medição e estabelecendo a probabilidade de confiança, indicando o quão confiante estamos de que o "valor verdadeiro" se enquadra nesse intervalo.

Geralmente, empregamos um intervalo com um fator de cobertura de k = 2 para estimar o erro geral de medição, fornecendo um nível aproximado de confiança de 95%.

Essa abordagem nos permite descrever a incerteza dos resultados da medição com um intervalo de erro mínimo e um alto nível de confiança, ajudando em uma melhor compreensão dos resultados da medição e avaliando sua confiabilidade.

The Centro de calibração da Scantech has obtained ISO 17025:2017 and CNAS accreditation, which are globally recognized standards for quality management in testing and calibration laboratories.

Isso significa que a Scantech tem a capacidade técnica de realizar calibrações metrológicas rastreáveis ​​no campo dos sistemas ópticos de medição 3D, de acordo com os padrões internacionais.

Abaixo está o certificado para o scanner 3D obtido após a calibração no Centro de Calibração da Scantech. O scanner 3D conduziu inúmeras medições repetidas no artefato da esfera.

Além disso, consideramos detalhes como o certificado do artefato de esfera e as condições ambientais da calibração. A incerteza expandida resultante foi calculada como U= 0,010 mm, considerando um fator de cobertura de k = 2.

What are the Factors Influencing Measurement Uncertainty?

Durante o processo de medição, vários fatores podem contribuir para o aumento da incerteza de medição.

Firstly, there is the measurement capability of the instrument itself regarding the object, including factors such as resolution, accuracy, stability, and calibração status.

Em segundo lugar, fatores ambientais como temperatura, umidade e variações de ruído podem afetar os resultados da medição.

Por fim, fatores humanos, como habilidades e limitações do operador no julgamento visual, podem introduzir erros nos resultados da medição.

Erros versus incerteza

É importante distinguir erros e incerteza. Erro refere -se ao desvio do valor medido do valor verdadeiro do objeto medido. A incerteza é uma maneira de medir o nível de dúvida associado a um resultado de medição.

Fazemos esforços para corrigir erros conhecidos sempre que possível, como aplicar correções de certificados de calibração. No entanto, qualquer erro cujo valor permanece desconhecido se torna uma fonte de incerteza.

Como reduzir a incerteza de medição

Embora a eliminação completa da incerteza de medição seja impossível, existem métodos para minimizá -la:

Appropriate Measurement Methodology: Escolha instrumentos e métodos adequados adaptados a diferentes fins de medição e as características do objeto medido.

Instrument Calibration and Maintenance: Calibre e mantenha regularmente o equipamento para garantir o desempenho ideal.

Effective Software Utilization: Use o software de processamento e análise de dados de alta qualidade para minimizar erros no processamento de dados.

Skill Enhancement: Treine os operadores para aprimorar suas habilidades e experiência, reduzindo erros humanos nas operações.

Environmental Control: Gerencie o ambiente de medição, incluindo umidade e temperatura, para impedir que os fatores ambientais afetem os resultados.

Reduza a incerteza de medição com o scanner 3D da Scantech

Scantech‘S 3D Scanner excels in minimizing measurement uncertainty through its robust performance:

High Precision and Resolution: Fornecendo alta resolução e dados precisos para capturar pequenos detalhes, minimizando erros de resultado.

Non-contact Measurement: Utilizando métodos de medição não de contato para impedir que os erros de contato físico com superfícies facilmente danificadas ou complexas.

Quick Data Acquisition: Obtendo rapidamente dados na superfície do objeto medido, aumentando a eficiência e reduzindo os erros em potencial.

Advanced Data Processing: Equipado com software avançado de processamento de dados para análise de dados automatizada, minimizando a incerteza decorrente do processamento manual.

Flexibility and Adaptability: Exibindo forte adaptabilidade material e flexibilidade para medir objetos de vários tamanhos e materiais.

Em conclusão, a incerteza de medição, um indicador quantitativo para precisão, ressalta a importância de entender e abordar possíveis erros nos resultados da medição.

Empregando instrumentos apropriados, considerando as condições ambientais e refinando técnicas operacionais contribuem para os esforços contínuos para reduzir a incerteza de medição, aumentando, em última análise, a precisão da medição e a credibilidade dos resultados.